RelSIM verfolgt das Ziel, eine praxisnahe, skalierbare und kosteneffiziente Lösung für sprachgesteuerte Benutzeroberflächen (Voice User Interfaces, VUIs) im industriellen Umfeld zu entwickeln. Im Zentrum steht die Kombination moderner KI-Technologien – insbesondere Large Language Models (LLMs) und Reinforcement Learning (RL) – zur systematischen Unterstützung und Effizienzsteigerung von Entwicklungs-, Validierungs- und Optimierungsprozessen.
Ein wesentlicher Fokus liegt darauf, diese Sprachschnittstellen auf leistungsschwacher Hardware ohne Cloud-Anbindung betreiben zu können. Dadurch sollen sowohl Echtzeitfähigkeit als auch Datensicherheit gewährleistet werden. Gleichzeitig wird die Übertragbarkeit auf unterschiedliche Maschinen und Anlagen adressiert, um eine breite industrielle Nutzung zu ermöglichen.
Besonders relevant ist dieser Ansatz für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die von einer reduzierten Komplexität, geringeren Kosten und einer schnelleren Integration in bestehende Systeme profitieren sollen.
RelSIM schafft konkrete Mehrwerte für Industrieunternehmen entlang mehrerer Dimensionen:
Damit trägt RelSIM insbesondere zur Stärkungder Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit von KMU im Maschinen- und Anlagenbau bei.
RelSIM adressiert zentrale Herausforderungen bei der industriellen Nutzung von Sprachsteuerung: hohe Entwicklungsaufwände, mangelnde Skalierbarkeit und die Abhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen. Aufbauend auf den Erkenntnissen aus dem Vorgängerprojekt DialoKIM wird ein weiterentwickelter Ansatz verfolgt, der diese Hürden gezielt adressiert.
Der Lösungsansatz kombiniert moderne KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Reinforcement Learning (RL) und Causal AI mit Digitalen Zwillingen und Human-in-the-Loop-Konzepten. Ziel ist es, Entwicklungs-, Validierungs- und Optimierungsprozesse für Sprachschnittstellen weitgehend zu automatisieren und effizienter zu gestalten. Dabei bleibt der Mensch aktiv in den Anpassungsprozess eingebunden, um Qualität, Sicherheit und Anwendungsbezug sicherzustellen.
Digitale Zwillinge ermöglichen dabei eine realitätsnahe, virtuelle Validierung der Systeme bereits in frühen Entwicklungsphasen. Gleichzeitig erlaubt der Einsatz von RL die kontinuierliche Verbesserung der Interaktion auf Basis simulierten und realen Nutzerverhaltens.
Insgesamt entsteht so ein flexibles, adaptives System, das Sprachschnittstellen effizient entwickelt und an unterschiedliche industrielle Anwendungen anpasst – und damit die Grundlage für eine neue Generation intelligenter, skalierbarer Mensch-Maschine-Interaktion schafft.
Die SABO Mobile IT GmbH in Bühl ist ein 2015 ins Handelsregister eingetragenes Unternehmen, das Software im Auftrag von deutschen Industriekunden mit Schwerpunkt HMI (Human Machine Interfaces) produziert. Das Angebot der SABO Mobile IT ist die Auftragsentwicklung von Lösungen im Sinne von „Industrie 4.0“ sowohl zur Planung und Unterstützung industrieller Produktionsprozesse (etwa bei Daimler, Audi und VW), als auch zur Ergänzung von Geräten und Maschinen im Bereich der Lebensmitteltechnik, Medizintechnik und dem Maschinenbau.
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Kerntätigkeit der EES Beratungsgesellschaft mbH ist die IT-nahe Geschäftsprozessoptimierung in Industrie und Mittelstand. Die EES ist ein Team von Experten aus unterschiedlichen fachlichen Disziplinen und beraten Unternehmen und Ingenieure zu Themen rund um die Visualisierung und Simulation in den Bereichen Entwicklung, Vertrieb und virtuelle Inbetriebnahme. Mit einer eigenen Open Source-Lösung ermöglicht EES die 3D-Simulation und das virtuelle Prototyping von Anlagen deren Entwicklung und Konstruktion beschleunigen und absichern.
In der Projektakquise können geplante Anlagen im Dialog mit dem Kunden vertriebswirksam visualisiert werden. Die EES stellt ihr Know-how und ihre Kompetenz im Bereich Industrie 4.0 durch zahlreiche Projekte für namhafte Unternehmen unter Beweis.
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Das Start-up agitum GmbH ist eine Ausgründung aus dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und wurde im April 2021 gegründet. Die Gründer und Mitarbeiter sind Experten und Forscher im Bereich des maschinellen Lernens mit Fokus auf Natural Language Processing, sowie aus den Bereichen der Prozess- und Anforderungsaufnahme, Prozessautomatisierung und Digitalisierung.
Als KIT-Ausgründung besitzt agitum Erfahrung in nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsprojekten. agitum setzt in Ihren Kundenprojekten aktuell u.a. ML-Verfahren ein, um unstrukturierte Daten aus Dokumenten auszulesen. Dabei kommen beispielsweise transformerbasierte Verfahren der optischen Zeichenerkennung zum Einsatz. agitum trägt in dem Projekt insbesondere bei der automatisierten Datenaufnahme sowie der Entwicklung der anwendungsspezifischen Algorithmen bei.
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Der Lehrstuhl für Fertigungstechnik und Betriebsorganisation (FBK) ist dem Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität in Kaiserlautern zugeordnet. Die Schwerpunkte der grundlagen- und anwendungsorientierten Forschung liegen dabei u. a. im Bereich der Zerspanung und in digitalen Technologien für Produktionssysteme.
Dabei besteht weitreichende Expertise in der Auslegung, Konstruktion und dem Betrieb von Maschinen im Produktionsumfeld. Ein weiteres Kernthema der Forschung ist das Maschinelle Lernen, das im Rahmen mehrerer Verbund- und Grundlagenforschungsprojekte mit Bezug auf die industrielle Produktion erforscht wird. Wichtige Vorarbeiten bestehen zudem im Bereich der Gestaltung interaktiver Benutzerschnittstellen für Maschinen in der Produktion, etwa durch Augmented Reality.
Mehr InformationenTreten Sie jetzt in Verbindung mit unseren Ansprechpartnern, um mehr über das innovative Forschungsprojekt DialoKIM und den Nutzen für Ihren persönlichen Use Case zu erfahren.
Diplom-Informatiker
Geschäftsführer SABO Mobile IT GmbH
Engelstr. 6
77815 Bühl
Phone:
+49 7227 4946
Geschäftsführer
EES Beratungsgesellschaft mbH
Adalbert-Stifter-Str. 8
76275 Ettlingen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Lehrstuhl für Fertigungstechnik und Betriebsorganisation RPTU Kaiserslautern
Gottlieb-Daimler-Str.
67663 Kaiserslautern
Geschäftsführer Bereich Technik & Gründer
agitum GmbH
Schönbornstraße 11
76661 Philippsburg